データ分析などの情報を不定期で更新

管理人

都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。

Twitterアカウント
Mr_Sakaue( SKUE )

GitHub

読書メーター

ほしいものリスト

最近の投稿

[Stan]ロジスティック回帰の階層ベイズモデルとk-foldsクロスバリデーション 2019年8月17日
Causal Inference in Economics and Marketingを（今更）読んだ感想と備忘録 2019年7月2日
[Python]機械学習などでテキストデータを特徴量にする際のソースコード集 2019年6月24日
ベイジアン線形回帰モデルの式変形とRでのギブスサンプリングの適用 2019年6月12日
[Stan]生存時間分析のコードと便利なデータセットについて 2019年5月16日
[Stan]項目反応理論(IRT)の段階反応モデルでbaysemのアンケートデータの分析をしてみる 2019年4月23日
データアナリストがBIダッシュボードのお手伝いをする前の調べ物 2019年3月31日
Python/Rもくもく会をプライベートで開催するための参考図書・資料をまとめる 2019年3月24日
Uplift Modeling用のパッケージtools4upliftを使ってみた 2019年3月24日
ABEJA SIX 2019の1日目に行ってきましたレポート 2019年3月5日
RのContextualパッケージをいじってみた際のメモ書き 2019年2月18日
Rでオペレーションズ・リサーチ(OR)に関する情報をあさる/ コード付き 2019年1月27日
2018年に参加したデータ分析系の勉強会で得た知識の詰め合わせ 2018年12月17日
R Advent Calendar 2018 一発屋芸人の検索トレンドの分析 2018年12月12日
参加できなかった第74回TokyoRのキャッチアップと結婚式について 2018年11月12日
学習済み分散表現を用いた文書分類に挑戦（一部再学習も） 2018年10月14日
pyreaperで音声データのピッチを掴むためのメモ書き（F0の抽出） 2018年9月17日
rstanarmパッケージを使って簡単にベイズモデリングを実行する 2018年9月9日
Stanで順序プロビット(Ordered Probit)の推定のためのメモ書き 2018年7月30日
Bayesian Statistics and Marketing – 混合ガウス×階層モデルのマーガリン購買データへの適用 2018年6月17日

記事検索

検索:

アーカイブ

カテゴリー

Python (23)
R (43)
Spark (1)
SQL (1)
stan (15)
SVM (1)
テキストマイニング (13)
ベイズ (16)
ロジット (4)
因果推論 (3)
強化学習 (2)
未分類 (6)
機械学習 (22)
深層学習 (7)
状態空間モデル (3)

前の画像

compare_leave-one-out_cross-validation

投稿日: 2018年9月9日フルサイズ 600 × 333

投稿ナビゲーション

rstanarmパッケージを使って簡単にベイズモデリングを実行する内で公開

kamonohashiperry.com