データ分析などの情報を不定期で更新

管理人

都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。

Twitterアカウント
Mr_Sakaue( SKUE )

GitHub

読書メーター

ほしいものリスト

最近の投稿

Bias Correction For Paid Search In Media Mix Modeling[A4一枚まで備忘録] 2021年6月21日
[PRの巻]RユーザのためのRStudio[実践]入門（改訂2版） 2021年5月30日
Bayesian Methods for Media Mix Modeling with Carryover and Shape Effects[A4一枚まで備忘録] 2021年5月9日
Recommender Systems: The Textbookの要点まとめ(随時更新) 2021年3月28日
[Python]Music×AnalyticsというイベントでLTをやってきましたレポート 2021年2月28日
[Python]仕事で使えそうな確率まとめ 2021年1月31日
[Python]スペクトグラムで楽器の試奏データを比較（プロ奏者とも） 2020年11月23日
[Python]データ分析業務で使いそうなコードまとめ(随時更新) 2020年11月3日
Uncertainty in Gradient Boosting via Ensembles[A4一枚まで備忘録] 2020年9月12日
[Python]音声解析でトランペットの録音データを可視化してみる 2020年8月23日
[数理統計学]統計的検定のまとめ 2020年8月9日
[数理統計学]統計的推定のまとめ 2020年6月7日
BLSTMを用いた文書分類でデザイナーズマンション予測に再挑戦 2020年3月21日
[数理統計学]正規分布から導かれる分布(カイ二乗分布/t分布/F分布)の期待値と分散の導出まとめ 2020年3月8日
[R]ボージョレ・ヌーボーのコメントに対してLDATSパッケージを使って時系列トピックモデルを扱う 2020年2月8日
RStudioをdockerで使える、Rockerを触ってみた 2020年1月26日
2019年に読んだデータ分析系の本の振り返り（21+1冊） 2020年1月3日
R advent calendar 2019 RSelenium、jpmesh、sfパッケージで東京23区の事故物件を分析してみよう！ 2019年12月19日
[数理統計学]連続型確率分布の期待値と分散の導出まとめ 2019年10月31日
[数理統計学]離散型確率分布の期待値と分散の導出まとめ 2019年9月29日

記事検索

検索:

アーカイブ

カテゴリー

Python (31)
R (48)
Spark (1)
SQL (1)
stan (17)
SVM (1)
テキストマイニング (16)
ベイズ (19)
ロジット (4)
因果推論 (5)
強化学習 (2)
情報推薦 (1)
未分類 (6)
機械学習 (27)
深層学習 (9)
状態空間モデル (4)
統計学 (7)

次の画像

RMSE_Compare_FM

投稿日: 2017年10月9日フルサイズ 594 × 415

投稿ナビゲーション

RのFactoRizationMachinesパッケージを用いたFMのページビューデータへの適用内で公開

kamonohashiperry.com