投稿者: kamonohashi

テキストマイニングの入門の情報から最新の研究までを集めています。
随時更新します。

自然言語処理を独習したい人のために
http://cl.sd.tmu.ac.jp/prospective/prerequisite

確率的潜在意味解析
http://www.gifu-nct.ac.jp/elec/deguchi/sotsuron/yoshimura/node14.html

Probabilistic latent semantic analysis
http://en.wikipedia.org/wiki/Probabilistic_latent_semantic_analysis

PythonでPLSAを実装してみる
http://satomacoto.blogspot.jp/2009/10/pythonplsa.html

RでPLSA(PLSI)

RMeCab と RCaBoCha をインストールしてみた

RCaBoCha
http://rmecab.jp/wiki/index.php?RCaBoCha

“トピックモデルによる統計的潜在意味解析”を読んでLDA(Latent Dirichlet Allocation)を実装しましたAdd Star
http://d.hatena.ne.jp/echizen_tm/20150321/1426952208

LSIやLDAを手軽に試せるGensimを使った自然言語処理入門

gensimに日本語Wikipediaを取り込むためのスクリプト
https://gist.github.com/yuku-t/1040366

特許公報を用いた自然言語処理による業界分析、及びSpotfireによる可視化
http://togotv.dbcls.jp/20101220.html

メンション情報を利用したTwitterユーザープロフィール推定
http://dbsj.org/journal/dbsj_journal_j/dbsj_journal_vol_13_no_1_1_6/
http://dbsj.org/wp-content/uploads/2014/11/DBSJ13-1_P01-06_okutani.pdf.pagespeed.ce.ryqKKFAwd6.pdf

誕生・使用事由によるレシピ検索～生い立ちレシピサーチ～
http://dbsj.org/journal/dbsj_journal_j/dbsj_journal_vol_13_no_1_78_85/
http://dbsj.org/wp-content/uploads/2014/11/DBSJ13-1_P78-85_kadowaki.pdf.pagespeed.ce.A2TxRNdZlm.pdf

特徴トークンに注目した Smith-Waterman アルゴリズムに基づく剽窃ソースコードの自動検出手法
http://www.it.mgmt.waseda.ac.jp/results/student1/2012-M2-Hibi.pdf

今回は海外のマーケティング系ジャーナルについて簡単にまとめてみようと思います。

海外のマーケティング系ジャーナルとして、評価の高いものは一体何なのか、そして、そのジャーナルの特色は何なのか、少しでも説明できれば幸いです。

まず参考としたものが、海外のマーケティング系ジャーナルをランキング化したサイトです。
A Ranking of Marketing Journals
これはそもそも誰が集計してランキング化したのか気になったので、見てみると、
Michigan State UniversityのG. Tomas M. Hultさん
University of North AlabamaのWilliam T. Neeseさん
University of Arkansas at Little RockのR. Edward Bashawさん
が
(1) importance/prestige index
(2) popularity/familiarity index
という指標をもとにランキングしたもののようです。
ランキングの元となったデータのサンプルは1000人の学術関係者だそうです。
一旦、このランキングを信じることにしましょう！
今回はこのランキングの云々はあまり重要ではないので。

本題のジャーナルですが今回はランキング上位の4つを紹介したいと思います。
(1)Journal of Marketing
(2)Journal of Marketing Research
(3)Journal of Consumer Research
(4)Marketing Science
の計4つです。

(1)Journal of Marketing
・1936年創刊
・マーケティング系ジャーナルのリーダー的存在
・マーケティングやマーケティングマネジメントの重要な問題に焦点を当てたマーケティングの原理に関するプレミアムかつ幅広い学術雑誌
・ジャーナルのモチベーション
　理論と実践とのギャップの解消
　学術関係者と実務家の両方に共有されうる情報
　教育機関、製造業、金融業、ヘルスケアなどの産業で働くマーケターに読んでもらいたい。

・取り上げられる論文
　マーケティング問題に対する解法となる新しい手法の提示
　マーケティングのトレンドや発展を調査報告
　一般化や検証結果の提示
　新しいアイデアや理論、マーケティングの理論と実践に関する俯瞰的な情報

(2)Journal of Marketing Research
・マーケティング哲学・概念・理論から、手法・技術・応用までをテーマとしている。
・出版は臨月
・対象はリサーチアナリスト、教育者、統計家となっている。
・ジャーナルのモチベーション
　職業の最前線、最先端の情報の収集を求めているマーケティングリサーチ学問家や実務　家向けの情報の提供し、マーケティングリサーチ全体の流れを伝える。
　扱われる論文としては、マーケティング課題の解決に関する新しい技術の概念、手法、応用などがある。理論だけでなく、経験に基づいたマーケティングノウハウが示されて　いる。

(3)Journal of Consumer Research
・1974年創刊
・消費者行動の説明・描写に関する学術研究が中心。
・経験的、理論的、方法論的な論文からなり、分野としては心理学、マーケティング、社会学、経済学、コミュニケーション学、人類学がこのジャーナルでは扱われる。
・経営的な話よりも、学問的な内容である。
　内容としては、ミクロレベル(ブランド選択など)からマクロレベル(唯物論的な価値の発展)まで幅広い。
・理論や統計学などに固執せずに幅広い知識が得られるかもしれません。

(4)Marketing Science
・マーケティングサイエンスはオペレーションズ・リサーチとマネジメント・サイエンスの研究機関。
・経験的、理論的な定量的なマーケティングリサーチに焦点を当てています。
・オペレーションズリサーチに重きを置いていたりするので、数学が好きな人には丁度良いかもしれません。

各々の読み比べをしていないので、あまりレベル感がわからないですが、時間の許す限り、マーケティングのTopジャーナルであるこれら4大ジャーナルを読んで行きながら各々の明確な役割の違いを体感していこうと思います。